¿Cuándo usar reglas y cuándo usar IA?
Si la decisión puede expresarse con condiciones estables, convienen reglas. La IA encaja mejor al clasificar, resumir o interpretar contenido con una validación definida.
IA aplicada con caso de uso
IA que resuelve una tarea, no una demostración.
Identificamos casos útiles, ordenamos datos y permisos, construimos un piloto medible y lo integramos con el trabajo real.
Hacer diagnóstico gratuitoUna iniciativa de IA se atasca cuando empieza por la herramienta.
Un asistente genérico no corrige un proceso desordenado. Antes de implantar hay que decidir qué tarea cambia, qué información puede usar, quién valida la respuesta y cómo se sabrá si aporta valor. AMBG convierte esa pregunta en un caso de uso acotado.
Diagnóstico de casoPriorización por impacto, viabilidad, riesgo y calidad del dato.
Pilotos mediblesUna hipótesis concreta, un grupo de usuarios y un criterio de éxito.
Agentes y asistentesAcceso controlado a documentos, procesos, APIs y herramientas internas.
Microsoft 365 CopilotPreparación de permisos, SharePoint, gobierno y adopción.
Qué queda del piloto.
El resultado puede ser un piloto descartado con criterio o una capacidad integrada en producción. Ambas opciones permiten decidir sin invertir a ciegas.
Caso de uso definidoTarea, usuario, dato, riesgo y medida quedan documentados.
Acceso controladoLa solución utiliza solo la información y permisos previstos.
Integración útilLa IA entra en el flujo existente en vez de crear otra bandeja.
Decisión medibleSe puede ampliar, corregir o detener con evidencia.
¿Tienes un caso o una intuición?
Contrastar este procesoEl diagnóstico separa la tarea, el dato disponible y la forma de medir antes de contratar herramientas.
Antes del primer piloto.
Un piloto sin criterio de cierre no se puede evaluar ni parar.
Una tarea concretaSe elige una tarea con volumen suficiente y un responsable identificable.
Dato y permisosSe revisa qué información puede usarse y quién puede verla.
Criterio de cierreSe acuerda de antemano qué resultado justifica seguir o dejarlo.
Cómo se acota un caso.
El orden importa: primero el caso de uso, después la herramienta.
01
Seleccionar
Se compara el impacto potencial con la dificultad y el riesgo.
02
Preparar
Se revisan datos, permisos, calidad y responsables de validación.
03
Pilotar
Se prueba con alcance limitado y situaciones reales.
04
Integrar y medir
Solo si funciona, se conecta con el proceso y se mantiene.
Qué decidir antes del piloto.
Preguntas que evitan comprar una herramienta antes de tener un caso.
¿Qué datos y permisos hacen falta?
Solo los necesarios para la tarea. Antes del piloto se revisan origen, calidad, acceso por perfil, información sensible y quién puede validar o corregir una respuesta.
¿Cómo se mide un piloto de IA?
Se compara una tarea concreta antes y después: consistencia, correcciones, tiempo de revisión, casos no resueltos y capacidad de integrarse en el flujo habitual.
¿Se usan los datos de la empresa para entrenar el modelo?
Es una condición del servicio elegido y se comprueba en sus términos antes de empezar. En el piloto se acota qué información entra, quién accede y qué queda registrado.
Cuando la respuesta no es IA.
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